无人物流车地图哪家强？百度地图成头部玩家首选
至此，国内无人物流车赛道头部玩家中，百度地图已覆盖多数。无人物流车赛道的地图门槛：为什么头部玩家都选择了百度地图百度地图为无人物流车场景量身打造了路线偏好配置能力。连续服务头部企业的过程中，百度地图积累了一套面向无人物流场景的产品方法论——这比单一技术指标更难复制。
无人物流车地图难题怎么解
过去做无人物流车，地图是绕不过去的大坎。
用于采图的专门车辆需跑遍整个城市前去采集图像, 将采集回来的数据进行处理, 还得花费几周, 甚至是几个月的时间才能完成。等到辛辛苦苦做好地图了, 那个时候路况说不定都已经发生变化了。对于那些一心追求快速扩张的物流企业来讲, 这样的速度根本就跟不上其发展需要的节奏。
百度地图凭什么被头部选中
这并非白犀牛, 白犀牛是一家专注于全场景城市道路的国内企业, 其处于 L4 级无人物流运营领域, 车型矩阵十分丰富, 业务可覆盖全国 200 多座城市。
他们每日需于城市主干道, 以及商圈, 还有社区混行路段进行高频穿梭, 路权管理有着很大压力。全国各地存在分时限行情况, 并且有片区禁行情况, 还有临时管制情况, 状况复杂, 车辆必须确保全程合规行驶。
动态禁行区让运营更灵活
专门提供了专属禁行区绘图接口的百度地图, 使得运营方能够于自身的管理平台自行定制绘图禁行区域。
多种场景被支持, 这其中包括永久限行、分时运营以及临时施工管制等, 禁行区数据让其与路线规划得以打通, 车辆在出发之前就能够拿到完全合规的行驶路线, 这为从固定路线试跑转向灵活运营调度打下了基础。
路线规划适配无人车特性
传统的乘用车导航模板不能直接套用在无人物流车上。
那百度地图, 它针对无人物流场景特意配备了路线偏好策略, 这里面包含着像高架, 存在城市高快速路以及隧道等等这类特殊道路场景的规避方案哩, 目的是保证规划得出的路线, 全都是无人车能够安全行驶的城市地面道路。
车端算力成本大幅降低
百度地图所交付的车道级地图数据, 实现了对全国360多座城市的涵盖, 这些城市包含了一到七级的路网。
一应俱全的有车道几何、路口拓扑、红绿灯关联等丰富要素, 云端完成路线规划之后, 车端依据预置地图数据来进行车道级匹配以及通行校验, 车端仅仅做匹配执行并不参与计算, 这样一套机制显著降低了车载硬件成本。
地图正成为行业基础设施
从新石器到白犀牛，百度地图在无人物流赛道的渗透正在加深。
行业正处在从技术验证阶段迈向规模运营阶段的过程之中, 运营方对于地图所具有的需求, 已不再仅仅局限于只是能够实现导航这一情况了, 而是要求具备能够理解路权规则, 能够适配车端算力, 能够动态响应变化的这些方面之综合能力。
你认为, 无人物流车在哪一些城市率先进行普及的情况之下, 才能够使得大家感觉到该项技术真正达到成熟的状态呢?
