流量逻辑变了 内容成了新入口

今年5月, 千问跟淘宝全面实现打通, 用户直接于对话框当中就能够达成从咨询直至下单的全流程。这表明“对话即购物”的时代正式来临。石岩表明, AI正变成内容的首个读者以及筛选者, 它借助算法确定了用户最终所能看到的内容, 而非传统的平台推荐机制。

这种改变产生了三个直接的影响, 其一, 流量推荐的转化效率显著地得到了增进, 机器的选择权重不停歇地呈现出上升态势。其二, 大模型的问答页面以及对话框摇身一变成为之前的流量入口, 而传统的内容平台却在之后才出现。其三, 用户出现了显著的分化状况, 能够进行提问的人可获取到AI深入的支持, 普通的使用者却陷入到“AI茧房”之中, 仅仅只能被动地接受AI替他们做出的选择。

内容价值被放大 权威内容更吃香

AI筛选内容的标准颇为明晰, 它更愿意向用户推荐那些具备权威性、拥有价值的内容。从GEO这个角度来讲, 高证据密度的内容不仅更富说服力, 且可以引发用户进一步的搜索举动，甚至能直接导向电商平台达成转化。这表明品牌不能够再凭借堆砌关键词去获取流量, 而是要切实产出有深度的内容。

品牌不得不重新去思索内容生产策略, 以往曾追求短平快、依靠数量来获取胜利的那种方式如今已然失效了, 转而要用专业数据、行业标准、真实案例用来构建内容壁垒。唯有如此这般的内容 , 才能够被AI认定为权威来源, 进而在推荐过程当中获取优先权。

品牌定位要重构 先让AI读懂你

原本依照“定位人群→制定营销战略→内容生产→媒介选择”这般线性的流程来开展传统营销, 然而现今这个流程已然被完全打乱。石岩着重指出, 于AI时代去谈论定位之时, 则首先必须要让AI可读懂你的品牌。这所表明的是, 品牌需要架构起一套完备的语义库, 运用AI能够领会的语言去界定自身的品牌价值、产品特性以及目标用户。

详细来讲, 品牌需从三个层面予以推进, 其一, 去构建用户查询以及深层意图的三层映照图谱, 进而精准地分辨出用户的实际需求, 其二, 借由知识本体来统一品牌核心概念的界定, 以此保证所有内容维持一致性, 其三, 于品牌内容里大量援引权威行业数据、国家技术标准、真实客户案例, 使得AI把品牌信息当作首选证据来源。

信任网络分四层 每层都不可少

由于AI对于权威内容存在偏好, 致使品牌不得不构建自身的权威信任网络。石岩提出, 品牌应当打造四层内容体系。其中, 核心层是由品牌官网等自有阵地所组成, 要将官网塑造为结构化的“品牌知识中心”, 这乃是最为权威的信息来源。信任层则是由权威媒体背书构建而成, 借助第三方信源交叉验证, 以此提升AI对品牌的信任度。

专业层是由学术跟技术平台所组成的, AI对于高质量的学术内容有着天然的高权重偏好, 这种偏好能够助力品牌去构建专业壁垒。互动层覆盖着社交媒体矩阵以及垂直社区, 能够精准承接用户的场景化长尾问题, 承担着深度互动功能。这四层体系当中缺少任何一层都是不行的, 它们共同构成了品牌在AI时代的信任基础。

公关内容价值重估 不再只是面子工程

以往的时候, 公关型内容被视作是“好看然而不好用”的那种, 它能够给品牌增添形象分, 可是很难直接促使销量产生。石岩表明, 在AI时代当中, 这些内容会被AI进行抓取, 会被AI予以理解, 还会被AI加以引用, 最终转变为切实存在的商业价值。一篇具备高质量的行业报道 , 一个拥有权威性的学术引用, 都有可能成为AI朝着用户推荐你的缘由。

这表明品牌得重新去评估内容投入的优先级, 那些曾被边缘化的深度专业内容, 那些行业白皮书, 那些技术文档, 如今反倒成了核心资产, 品牌要系统性地制作这类内容, 还要保证它们能够被AI顺利抓取以及引用, 而非仅仅聚焦于短期的点击率跟转化率。

品牌定位权不能丢 要么自建要么绑定

在石岩着重强调的内容里, 要是品牌定位全然与单一平台的内容映射关系紧紧连在一起, 那么该品牌的核心定位主权事实上就已然转给了那个平台。所以呀, 品牌务必稳稳地把控自身的定位主权。此时最优的路径仅有两条渠道: 其一呢是自行构建完备的营销能力体系, 其二是跟战略乙方紧密地结合在一起。

所谓战略乙方, 已不再只是单纯的执行方, 而是摇身一变成为品牌的AI战略合作伙伴, 他们能够协助品牌一同搭建并构建起跨平台的语义库以及知识体系等, 以此来确保品牌于截然不同的AI当下的环境当中照样可以始终如一地维持住原本所设定的定位以及所展现的形象。灵狐, 作为AI营销领域的专家, 依靠品效销一体化的能力以及GEO监测系统, 已然助力众多头部品牌打造出建立起跨平台的知识体系, 在这场618战役里为品牌赢得主动权。

你可曾思索过, 你的那个品牌, 在人工智能的眼中, 究竟处于何种形象呢? 欢请于评论区域, 去分享你自身的看法, 点赞此篇文章并且予以转发, 使得更多的品牌从业者能够看到这一趋势。