品牌必看:AI时代如何让消费者精准找到你?
他指出,高决策成本消费场景正成为Agent率先进入的领域。对品牌而言,如何让自身信息被准确发现、正确理解和有效引用,正在成为AI时代的新课题。对于品牌而言,谁能够更早建立面向AI时代的认知管理能力,谁就更有机会进入未来消费决策链路的核心位置。
你的下一个顾客可能不是人
6月16日, 广州举办36氪WAVES 2026新浪潮大会, 17日, 值得买科技营销FDE朱越发表一个让人印象深刻的观点, 他指出, 高决策成本的消费场景正被Agent率先进入,未来品牌面临的顾客可能不再是普通人类, 而是AI驱动的智能体, 这意味着消费链路正发生根本性变化, 品牌需要重新思考自己的定位。

曾经,消费者购买物品时, 需自行去搜索, 还要去比较价格, 更要去验证各类信息, 如今, 越来越多的人将自身需求直接抛给Agent去处理。Agent承担着信息检索的工作, 负责商品的比较事宜, 还得进行初步筛选, 最终把得出的结果交给人类去做最后的决策。这样的一种变化并非单纯的搜索框转变为对话框, 而是角色分工方面的重新构建。
消费链路中的角色正在重构
倘若信息筛选, 以及事实验证, 乃至部分执行环节开端由Agent予以承担, 那么AI正于从信息入口迈向决策入口。品牌竞争并非仅仅停留于流量以及曝光层面, 而是拓展至认知与信任层面。朱越着重表明, 品牌得要使自身信息被精准发现, 被正确理解, 以及被有效引用, 这已然成为AI时代的全新课题。
过去16年, 值得买科技不断连接消费者与品牌, 沉淀出10亿级别的商品库, 还沉淀出200亿级别的消费内容库。借助核心产品“什么值得买”, 以及AI购物管家“张大妈”, 还有AI生态基础设施“海纳”MCP, 他们持续观察用户从提问直至决策的整个过程, 打下了扎实的数据基础。
值数矩阵帮助品牌看清全渠道
针对这一变化,朱越介绍了全渠道内容可见性相关产品如“值数”, 这均为值得买科技近期推出的, 该产品聚焦传统媒体、社交平台还有AI平台等核心认知场域, 它整合了监测能力、受众调查能力、议题分析能力、声誉评估能力、洞察能力以及执行能力这六项, 它借助统一分析框架帮助品牌识别真实用户问题, 以此来验证品牌事实表达。
数值能发觉跨渠道认知偏差, 促使内容修复、效果复测以及资产沉淀, 品牌能够更为全面地观察分析内容传播情况, 口碑的变化态势以及AI推荐表现。这套体系的支撑源自值得买科技长时间积累的消费决策方面的数据, 跟语义理解能力。使其自身足以让品牌在多元且纷繁复杂的环境里, 清晰明确地看清自身所处的真实位置。
Agent生态调用量爆发式增长
科技的消费决策能力于值得买正加速融入AI生态, 已被各式各样越来越多大模型、Agent以及智能终端调用。凭借着 “海纳”这MCP耶, 它已跟40余个主流大模型产品、Agent还有智能终端建立起连接, 范围覆盖好多头部大模型平台。在2026年第一季度, 其内容输出量达到10.7亿次, 相较于2025年第四季度增长了225.43%。
在和多家国产大模型展开合作之际, 5月整月接收Query数量达到了1.8亿条, 输出的商品卡片数量为5亿张。调用规模呈现持续增长态势, 这表明Agent正逐渐成为消费信息获取以及决策的关键新入口。要是品牌不趁早顺应这种变化, 便有可能在AI时代被慢慢边缘化。
品牌要用事实建立可信认知
朱越觉得, AI时代进行品牌建设, 不属于简单做内容数量增添, 也并非靠关键词堆砌来获得推荐。而是要借助降低信息噪音的方式, 提升信息质量, 凭借真实事实去构建可信认知。品牌得持久完善自身的事实及证据体系, 以使自身能被机器引用、校验以及复述。
他表明, Agent会成为越发关键的消费决策参与人员。就品牌来讲, 哪一方能够更早构建面向AI时代的认知管理本领, 哪一方便更具机会踏入未来消费决策链路的核心部位。这意味着品牌要由流量思维转变为信任思维, 从曝光导向转变为认知导向。
值得买科技持续深耕AI+消费
随着时间推移到未来阶段, 值得买科技将会持续围绕“AI + 消费”这一范畴来进一步深化自身能力建设, 凭借其自身所具备的产品以及生态能力, 促使消费者于全新的AI入境处能够更为高效地获取到消费决策方面的支持。其同时还会助力品牌身处AI时代建立起那种能够被发现、校验以及引用的可信表达方式, 推进消费决策由仅仅信息可以获取朝着理解更为精准的方向发展。
在Agent时代大背景之下, 值得买科技会持续不断地去建设面向该时代的消费服务基础设施, 进而一步步推动消费决策从仅仅是信息能够被获取的状态, 朝着理解更为精准、判断变得更加可信以及选择更为高效的方向去发展。他们所秉持的口号乃是“以科技驱动消费进步”, 并且这一口号在实际开展的业务当中正逐分逐秒地逐步得以落地。
倘若你身为一家品牌的营销负责人, 你会认为自身的品牌当下能够被 Agent 精准地识别以及推荐吗? 欢迎于评论区去分享你的看法, 赶紧点赞转发从而让更多的同行得以看见这篇文章。