在东南亚的直播场所之中, 人工智能主播对马来西亚市场产生的交易额占据了百分之五十六的比例, 这一数值已经达到与实际人类主播相当的程度, 这与中国许多人所持有的认为人工智能仅仅适合用于清理剩余库存的固有观念形成了完全相反的局面。

倍思是谁 为什么把AI直播当正事

倍思这个品牌, 它是专门面向东南亚市场的一个在移动数码领域以及AI硬件领域的知名品牌, 它主要经营的业务领域包括智能音响设备、数码充电产品、车载电子用具, 还有办公方面用到的消费级科技类产品。

计划到两千零二十六年这个时间点, 会在马来西亚、印度尼西亚、越南这三国同时开启直播活动, 采用了真人主播和人工智能主播两条轨道并行的方式, 根据覆盖的优先级来排序的话, 第一顺位是马来西亚, 第二顺位是印度尼西亚, 第三顺位是越南。

倍思没有将AI直播视为一种独立存在的商业运作模式, 而是将其看作商品销售过程中的一条渠道。在他们眼里, 这条虚拟渠道和真人主播的地位是完全平等的。通常情况下, 真人主播主要去攻坚那些流量最高的黄金时段, 以及应对各种大型促销活动的挑战。

而AI直播则负责承接在人流稀少或不在高峰期的日常销售业绩。这两者结合起来, 就拼接出了一个可以在二十四小时里不间断提供观看服务的直播间。有不少商家喜欢把AI直播仅仅当作一个用来清理积压库存的工具。然而, 倍思的做法却截然不同, 他们直接把AI放到了一个跟真人主播处于同等重要位置的地方。

八月成绩单 三国GMV数据

到了2026年8月份这个时间点, 马来西亚的AI直播在GMV上的占比达到了56%, 其时长占比也快要接近七成了。而在印尼市场, AI贡献的比例则是37%。

越南那边是到了月中才把业务上线的, 当时的数据贡献占比为21%。这三个地方的数字现在正处于迅速增长的阶段, 因为越南起步较晚, 所以它后续依然有着很大的上升空间去追赶。

从每一小时的成交金额这个数字来看, 马来西亚那边真人主播的黄金时段是一百九十三美元, 而AI的也就才一百零九美元。所以说它的爆发力, 确实是不如真人主播好的。但是, AI它可以坚持在线时间更长, 而且所需的人力成本也是更低的。

利用那些非高峰的时间段, 它能够产出非常稳定的结果, 然后把这些量都给它堆上去, 最终是可以追平真人主播的效果。AI所弥补的短板就是真人主播容易产生疲劳情绪以及话术容易偏离方向的问题。

投放ROI怎么拉平 凌晨时段是关键

倍思AI和真人统一使用GMV Max进行投流操作。在凌晨时段降低预算水平, 并开启自动加价功能, 同时调整目标ROI数值。最终结果是倍思AI和真人的投放ROI基本持平, 没有出现倍思AI燃烧金钱且效率低下的情况, 也没有出现钱财白费的现象发生。

凌晨和早间属于非高峰时段, 在此阶段AI能够严格依据预设脚本进行内容输出, 从而使得产品信息的准确率变得更高, 真人主播容易在这种时段出现疲劳状况并导致话术偏离正轨, 而AI则不会发生此类情况, 所以AI在这些时段产出的稳定性反而优于真人, 结果是更具备可预期性的。

十万字脚本怎么生成 全喂给AI写

倍思公司并不额外开发专用的工具软件, 仅仅是通过采购的方式来获取AI工具的账号使用权限。

他们会把产品的具体功能、核心卖点、颜色选项、SKU规格、保价规则、维修售后政策、活动权益以及客服联系方式等所有的相关信息, 全部输入给人工智能系统, 让该系统围绕着单个商品来生成数量达到十万字规模的讲解脚本, 这样生成的资料内容量非常巨大, 足以支撑起长达五个到十个小时的直播过程。

脚本要求AI编写100个不同的功能场景, 在每个场景后面追加引导观众点击小黄车的话术。循环节奏设计为每200字为一个循环单元, 讲完一轮后就引导直播间观众去查看购物车里的第一条链接。身份设定要表述清楚, 表明“我们是马来西亚的主播”。三国版本的脚本需要各自独立撰写, 不能混淆内容。

为什么只做一个品 多品反而坑转化

倍思在货盘方面坚持单品种的运作策略, 坚决不搞大规模铺量的做法。直播间会长期地把小黄车里的第一条爆款产品进行深入细致的讲解, 直至讲透为止, 而新品的首发环节则会与电商大促活动紧紧绑定在一起, 新品的上架频率大概为每个月一次, 以此紧密配合每个月的营销节奏。

所谓的爆款产品是依靠首发时的集中资源来重点打造出来的, 并不是将这些资源分散投入到多个不同的品种上去。

选择单品这一做法, 在当下之所以成为现实的考量重点, 是因为目前的多品直播场景中, 涉及到的自动切镜功能、商品高亮显示功能以及商品的自动上架链接能力这三项技术模块, 到目前为止尚未实现完全的整合与畅通。

这就导致在针对多种产品进行讲解的环节中，用户经常会出现无法准确对应到具体购买链接的情况, 进而使得原本直接的转化路径变得冗长且混乱。相对而言, 将内容聚焦于单一商品, 能够使用户从产生观看意图到最终完成下单操作之间的过渡阶段处于最短状态, 同时也让整个过程最为清晰明确。

高频问题怎么答才准 别只靠知识库

倍思在实际测试中发现, 如果直接把保修、发票、是不是正品、还有能不能兼容这些经常被问到的问题, 全都写进对话脚本里, 这种做法要比让AI去数据库里搜索答案再做出回复的方式, 更加准确。

因此, 针对这类问题必须优先将它们固定在长达十万字的脚本内容里面, 目的是为了能够让人工智能在处理每一次回答的时候, 最大程度地提高正确率。

在知识库的回复功能中, 经常出现的状况是 AI在进行搜索和检索的过程里很容易给出一个跟问题完全不沾边的答案, 或者是会漏掉那些比较关键的信息内容。

在对应的脚本里面如果提前把需要使用的回答话术给固定写进去了, 那么 AI每次进行输出的时候都会是一模一样的内容, 完全不会出现偏离方向的情况。针对广大的消费者而言, 得到的回答说稳定了, 心里建立的信任感也就稳定下来了, 这样一来最终的下单转化概率自然而然就会变得更高很多。

你现在在进行AI直播的时候, 是采取单品推广的策略呢, 还是采取多品推广的策略? 欢迎大家在评论区聊聊你们实际运行中得出来的具体转化率数据, 如果觉得这个信息对你有用, 请点赞并且收藏起来同时转发给你的那些从事东南亚市场的同事看看。